Применение в разработках математических моделей сложных технических систем с использованием детерминированного и стохастического подходов, в том числе:

• динамических, кинематических и смешанных моделей движения летательных аппаратов различного назначения;

• стохастических моделей погрешностей измерительных средств и воздействия внешней среды на объекты управления;

• моделей массового обслуживания при анализе распределенных вычислительных сетей и сетей передачи данных;

• логистических информационных моделей работы сложных организационно-технических систем.

Применение при проектировании систем обработки измерений и анализа состояния технических объектов современных методов и алгоритмов обработки и анализа сигналов во временной, частотной и частотно-временной области в том числе для решения задач фильтрации измерений, очистки от шума, оценки характеристик и сглаживания:

• оценивание состояний временного ряда на основе моделей авторегрессии, скользящего-среднего и смешанной модели авторегрессии-скользящего среднего;

• спектральные методы анализа на основе периодограммы, моделей временных рядов;

• частотно-временной анализ нестационарных процессов на основе частотно-временных распределений и преобразования Фурье со скользящим окном;

• мультиполосный анализ сигналов на основе вейвлетов;

• очистка сигналов от шума на основе регрессионных и сплайн методов, а также на основе вейвлетов;

• декомпозиция на эмпирические моды.

Методы и алгоритмы обработки и анализа телеметрических и траекторных измерений с использованием радиотехнических, оптических, а также средств, использующих сигналы ГНСС GPS и ГЛОНАСС при пусках образцов ракетно-космической техники, в том числе:

• полиномиальное сглаживание данных с отбраковкой аномальных значений;

• метод динамической фильтрации;

• вычисление выборочных моментов;

• итерационный метод наименьших квадратов.

Методы и алгоритмы обработки телеметрических измерений во временной, частотной и частотно-временной области в том числе:

• анализ вибрационных процессов в частотной области;

• анализ вибрационных процессов на переходных участках;

• анализ медленноменяющихся телеметрических параметров во временной области.

Распознавание образов в том числе:

• линейные распознаватели;

• нейронные сети;

• метод опорных векторов;

• линейные комбинации распознавателей;

• распознавание образов на основе сравнения с шаблоном и мер подобия.

Анализ и обработка изображений в том числе:

• основы сжатия подвижных и неподвижных изображений на основе стандартных методов, а также современных методов на основе вейвлетов;

• распознавание заданных изображений;

• очистка от шума изображений на основе вейвлетов.